O objetivo deste trabalho é uma avaliação de algoritmos de aprendizagem estatística do tipo redes neurais artificiais. Para tal você deve escolher pelo menos duas arquiteturas distintas de redes neurais artificiais (por exemplo Multilayer Perceptron, Radial Basis Function network, Principal Component Analysis Network, Self-Organizing Maps, etc.). Se você quiser é permitido optar por uma técnica baseada em conjuntos fuzzy, entretanto, estas técnicas só serão apresentadas ao final do curso.
A tarefa a ser realizada é do tipo reconhecimento de padrões. Deve-se escolher entre dois tipos de tarefas:
Inicialmente, você deve estabelecer uma metodologia experimental para analisar o desempenho dos seus algoritmos, apresentando uma justificativa. Em seguida, você deve realizar um conjunto de experimentos, aplicando a metodologia experimental proposta.
Ao final, baseado nos resultados experimentais você deve apresentar as suas conclusões a respeito dos algorimos utilizados.
A avaliação não será baseada nos resultados quantitativos de desempenho. Ou seja, se você obter um desempenho de apenas 50% de acertos, isto não significará necessariamente que o seu trabalho está ruim. O aspecto mais importante a ser considerado na avaliação é a metodologia experimental definida e a consistência da análise dos resultados. Ou seja, uma consistência deve existir entre a metodologia proposta, os experimentos e a análise dos resultados.